CAP定理，也被稱為布魯爾定理，是由加州大學伯克利分校的計算機科學家埃里克·布魯爾在2000年分散式計算原理研討會（PODC）上提出的一個猜想。該定理指出，在一個異步網路環境中，對於一個分散式讀寫存儲系統來說，只能滿足以下三項中的兩項，而不可能滿足全部三項：
一致性（Consistency）：客戶端訪問所有節點，返回的都是同一份最新的數據。
可用性（Availability）：每次請求都能獲取非錯誤的回響，但不保證獲取的數據是最新數據。
分區容錯性（Partition Tolerance）：節點之間由於網路分區而導致訊息丟失的情況下，系統仍能繼續正常運行。
這裡的一致性是指線性一致性，即對於單個對象，讀操作會返回最近一次寫操作的結果。為了便於理解，可以舉一個具體的例子，比如一個分散式系統由兩台伺服器Node1和Node2組成，它們都存儲了同一份數據的兩個副本。如果客戶端向Node1傳送寫請求V=1，而Node1隻將自己的V值更新為1，然後直接向客戶端返回寫入成功的回響，此時Node2的V值還是等於0，因此這兩個節點不滿足一致性。如果Node1先把V=1複製給Node2，再返回客戶端，那麼此時兩個節點的數據就是一致的，無論客戶端從哪個節點讀取V值，都能讀到最新的值1。
以上是CAP定理的基本概念和解釋，希望對你有所幫助。