F分布，以英國統計學家Ronald.A.Fisher爵士的姓氏首字母F命名，是一種非常重要的機率分布。它是由兩個獨立的卡方分布的比值構成的，這兩個卡方分布各自除以自己的自由度，其形狀由兩個參數決定，這兩個參數被稱為自由度。在方差分析和回歸分析等統計推斷中有著廣泛的套用。
F分布的機率密度函式在數學上是比較複雜的，當兩個自由度都較大時，F分布近似於常態分配，然而，當自由度較小時，F分布將會顯得右偏。F分布在統計學中有著廣泛的套用，主要包括以下幾個方面：
方差分析(ANOVA)。
回歸分析。
相關分析。
效應量計算。
此外，F分布也被稱為斯奈德科爾-皮爾森分布。