"FFT"的故事源於一種數學算法，即快速傅立葉變換（Fast Fourier Transform，簡稱FFT）。這個算法最初是由英國科學家D. Cooley 和 J. Tukey在1965年發表的。然而，傅立葉分析的歷史可以追溯到更早的時期。
傅立葉分析是一種強大的工具，可以描述周期性波形。在經典物理學中，許多自然現象都可以通過傅立葉級數或傅立葉變換來描述。例如，聲波和電磁波都可以分解為不同頻率和振幅的正弦波和餘弦波的疊加。
在故事中，FFT算法的出現是一個重要的里程碑，它大大提高了傅立葉變換的計算效率。以前，人們需要使用疊代的方法來計算傅立葉變換，這種方法非常耗時。而FFT算法的提出，使得傅立葉變換的計算速度大大提高，這為信號處理、圖像處理、通信等領域的發展帶來了巨大的推動力。
然而，這個故事也提醒我們，雖然算法和技術的進步可以提高效率，但理解背後的原理仍然非常重要。FFT算法背後的數學原理和物理意義，以及它在各種實際套用中的意義，都是值得我們深入學習和探索的。