gmm模型是什麼

高斯混合模型

GMM模型（高斯混合模型）是一種機率模型，用於表示具有多個不同分布的數據。

GMM模型基於高斯機率密度函式（常態分配曲線）來精確地量化事物，它通過將數據表示為若幹個高斯分布的疊加，每個分布都帶有特定的權重，可以擬合出任意類型的分布。這種模型通常用於數據聚類、機率密度估計、異常檢測等任務。在GMM中，數據被假設為由多個高斯分布組合而成，每個高斯分布代表一個獨立的聚類簇，GMM可以處理包含多個不同分布的數據集，或者同一分布下參數不同的情況。