GNNS有兩種可能的含義，一種是模擬器，另一種是圖神經網路。
GNNS模擬器是一種用於航空、航天科學技術領域的科學儀器，於2015年11月23日啟用。
圖神經網路（Graph Neural Networks，簡稱GNNs）是一種用於處理圖結構數據的機器學習模型。與傳統的神經網路模型不同，GNNs能夠直接對圖中的節點和邊進行建模和學習，從而實現對圖結構的複雜關係進行分析和預測。GNNs的核心思想是通過聚合和傳播節點的特徵信息來學習節點之間的關係。具體而言，GNNs通過疊代地更新每個節點的特徵向量，將節點的鄰居節點的特徵信息進行聚合，並將聚合後的信息傳遞給當前節點，從而實現節點特徵的更新和學習。這種疊代的過程可以看作是信息在圖中的傳播，通過多次疊代，每個節點可以逐漸獲得更全面和豐富的特徵表示。