GPU利用率低可能由多種原因引起。首先，可能是GPU計算任務不足，即當前計算任務對GPU的計算需求較低，導致GPU占用率低。其次，CPU瓶頸也是一個因素，當CPU的處理能力跟不上GPU時，GPU的利用率會受到影響。此外，記憶體頻寬限制、數據載入問題（如存儲和計算跨城、存儲介質性能差、小檔案過多導致IO耗時長、未啟用多進程並行讀取數據等）以及模型結構不適合GPU計算等特點也可能導致GPU利用率低。
針對這些可能的原因，可以採取一些最佳化措施。例如，增加任務的複雜性以提高GPU的計算需求，升級CPU或增加執行緒數量，提高記憶體頻寬，檢查和修復硬體或軟體問題，最佳化數據載入方式，使用更高效率的數據格式存儲數據，以及調整模型結構以更好地適應GPU計算。
需要注意的是，在某些情況下，GPU占用率低並不一定意味著有問題。如果GPU的占用率沒有超過80%且能夠滿足套用需求，通常不需要過於擔心。這表明，在某些套用場景中，保持一定的GPU空閒率可能是有益的，以避免過度消耗資源可能導致的問題。