要查看GPU的大小，可以使用系統任務管理器或者Python的tensorflow庫。以下是兩種方法的步驟：
使用系統任務管理器查看GPU記憶體容量：
開始按鈕上右鍵點擊【任務管理器】。
在【任務管理器】中點擊【性能】。
左側點擊【GPU】，右側即可看到GPU記憶體容量。
使用Python的tensorflow庫查看GPU記憶體容量：
首先，使用命令`nvidia-smi`查看GPU的占用情況，可以查看到每個GPU的編號和占用狀態。
然後，在Python代碼中設定環境變數`CUDA_VISIBLE_DEVICES`來指定使用的GPU。例如，設定`CUDA_VISIBLE_DEVICES="0"`表示使用GPU0，設定`CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,3"`表示使用GPU0和GPU3。
最後，可以使用`tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')`來查看GPU的數量和每個GPU的顯存大小。
以上方法可以幫助你查看和了解GPU的大小。