IDW插值法，全稱Inverse Distance Weighting（反距離加權），是一種常用的空間插值方法。其基本假設是，未知值點的估計受到近距離已知點比遠距離已知點更大的影響，這種假設基於空間自相關的原理，即認為相似的點在地理空間上更接近。
在IDW插值中，插值點的值是通過加權平均的方式計算得到的，其中權重與插值點和已知樣本點之間的距離成反比。這意味著，距離插值點越近的樣本點，其權重越大，對插值點的估計值影響也越大。
IDW插值的主要參數包括搜尋半徑、最近點的數量、冪值設定和障礙設定。搜尋半徑定義了用於插值計算的樣本點的最大距離，最近點的數量則指定了用於插值計算的最近樣本點的數量。冪值是一個重要的參數，它影響著插值結果的平滑程度，冪值越高，結果越平滑。障礙設定可以用來排除特定區域（如河流、湖泊）的影響，以更準確地反映實際情況。
IDW插值法適用於多種場景，特別是在需要估計未採樣點的值時。例如，在地理信息系統（GIS）中，可以使用IDW插值來估算地形表面的高程值，或者根據氣象站的降水數據判斷空間大致的面降水分布。
總的來說，IDW插值法是一種靈活且廣泛套用的空間插值方法，它通過考慮樣本點與插值點之間的距離關係，以及通過調整各種參數來適應不同的插值需求，從而實現對未知值的準確估計。