Jaccard相似度，也被稱為Jaccard相似係數，是一種用於比較有限樣本集之間相似性和差異性的度量標準。它通常用於集合或包（允許元素重複的多重集）之間的相似度比較。
Jaccard相似係數的定義是兩個集合交集的大小除以這兩個集合併集的大小，其值域為，其中1表示兩個集合完全相同，0表示兩個集合沒有交集。對於集合( A )和( B )，Jaccard相似係數( J(A,B) )可以表示為( |A \cap B| / |A \cup B| )，其中( |A \cap B| )是( A )和( B )的交集元素數量，( |A \cup B| )是( A )和( B )的併集元素數量。
例如，如果集合( A = {1, 2, 3} )和( B = {2, 3, 4} )，那麼( A \cap B = {2, 3} )且( A \cup B = {1, 2, 3, 4} )，所以Jaccard相似係數為( |A \cap B| / |A \cup B| = 2 / 4 = 0.5 )。
Jaccard相似係數在數據聚類、文本相似度比較、查重與去重等領域有廣泛的套用。