KMO值（Kaiser-Meyer-Olkin value）是一個用於評估變數之間簡單相關係數和偏相關係數的指標，其取值範圍為0到1。根據Kaiser給出的標準，KMO值的解釋如下：
非常適合：0.9以上
適合：0.8到0.9
一般：0.7
不太適合：0.6到0.7
極不適合：0.5以下
在實際套用中，KMO值越接近1，表示變數間的相關性越強，從而越適合作因子分析。例如，當所有變數間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時，KMO值接近1。
需要注意的是，雖然一般認為KMO值大於0.6即可接受，但為了確保分析的準確性和可靠性，通常建議KMO值至少達到0.7以上。如果KMO值低於這個標準，可能需要考慮重新設計問卷或選擇更合適的分析方法。