mse越小越好

均方誤差（MSE）越小通常意味著模型的預測能力越好。

MSE（均方誤差）是衡量模型預測與實際值之間誤差的一個常用指標，當MSE值較小時，表明模型的預測結果與實際觀測值接近，即模型的預測能力強。相反，較大的MSE值表明模型的預測結果與實際觀測值之間存在較大的差異。因此，在模型評估和選擇時，較小的MSE通常更受青睞。