NPU晶片，全稱神經網路處理器（Neural Processing Unit），是一種專門用於進行人工智慧計算的處理器。這種晶片專門針對深度學習等人工智慧算法的特點和需求進行最佳化設計，與傳統的CPU和GPU相比，NPU晶片在處理神經網路計算方面具有顯著優勢。NPU晶片的作用包括：
加速神經網路計算。NPU晶片能夠高效地執行神經網路模型的推理和訓練任務，特別是在語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器翻譯等領域，能夠提供比CPU和GPU更高的計算效率和性能。
降低處理時延和功耗。由於其高度並行的設計和專用的指令集，NPU晶片能夠同時處理大量數據，減少數據傳輸的時間，從而降低處理時延。此外，NPU晶片通常具有比CPU和GPU更低的功耗，這對於行動裝置和工業套用尤為重要。
支持多種作業系統。市面上的NPU晶片通常支持多種作業系統，如Android、iOS、Linux等，使得廠商可以根據需求選擇合適的作業系統。
廣泛套用。NPU晶片不僅用於智慧型手機、智慧型攝像頭、智慧型家居設備等行動裝置中，加速圖像識別、人臉識別、語音識別等任務，還適用於數據中心、雲計算等大規模計算場景。
NPU晶片的出現是為了滿足人工智慧領域對於計算能力的巨大需求，特別是在處理大規模神經網路模型時，提供高計算效率和吞吐量。隨著人工智慧技術的不斷發展，NPU晶片的角色和重要性預計將繼續增加。