NPU（神經網路處理器）主要用於加速人工智慧（AI）相關的計算，具體套用和優勢如下：
AI加速套用。NPU能高效執行AI任務中的大量矩陣運算和神經網路計算，提供高吞吐量和低延遲。這使NPU非常適合於圖像識別、語音識別、自然語言處理等套用，廣泛用於智慧型手機、智慧型攝像頭、自動駕駛汽車等設備。
高效能和低功耗。NPU採用專門最佳化的硬體架構和算法，比傳統CPU和GPU更高效地執行神經網路計算。NPU還通過專門的指令集和緊湊的電路設計，在保持高性能的同時顯著降低功耗。
高度可定製化。NPU可根據具體套用需求進行定製，提供靈活性和適應性。
支持多種計算操作。NPU包括多個計算核心和高速快取，能並行執行矩陣乘法、卷積操作和激活函式等神經網路計算任務。還支持混合精度計算、量化計算和稀疏計算等技術，以提高計算效率和減少存儲需求。
降低處理時延。相比CPU和GPU，NPU能極大地降低處理時延，特別是在自動駕駛等領域，允許設備在不需要將數據上傳到雲端的情況下快速識別和分析。
支持多種作業系統。市面上的NPU晶片通常支持多種作業系統，如Android、iOS、Linux等，使廠商可以根據自己的需求選擇合適的作業系統。
隨著AI技術的快速發展，NPU在計算性能和功能上不斷進步，支持更多的AI相關套用，成為多種設備的關鍵組件。