PR值算法，即PageRank算法，是一種用於衡量網頁重要性或質量的算法，由Google公司開發並用於其搜尋引擎結果排序。
PageRank算法的核心思想是基於網頁之間的連結關係來評估網頁的重要性。一個頁面的PageRank值是由其他頁面的PageRank值加權得到的，權值為其他頁面連結到該頁面的數量。具體來說，一個頁面的PageRank值計算公式為PR(A) = (1 - d) + d * (PR(B1) / C(B1) + PR(B2) / C(B2) + ... + PR(Bn) / C(Bn))，其中：
PR(A)是要計算的頁面的PageRank值。
d是阻尼係數，一般取值為0.85。
PR(B1), PR(B2), ..., PR(Bn)分別是連結到頁面A的各個頁面的PageRank值。
C(B1), C(B2), ..., C(Bn)分別是頁面B1, B2, ..., Bn的外部連結數量。
此外，PageRank值的計算還涉及一個隨機衝浪模型的概念，即用戶隨機點擊連結從一個頁面跳轉到另一個頁面。阻尼係數d代表了用戶點擊連結的機率，而(1 - d)則代表了用戶停止點擊連結的機率，即阻尼。
值得注意的是，PR值最高為10，一般PR值達到4就算是一個不錯的網站了。