偽隨機數生成器（PRNG）是一種算法，它通過使用一個初始種子值（seed）作為輸入，並套用一系列數學運算來生成一個數值序列。這個序列在統計學上表現出與真隨機數類似的特徵，並且具有較長的周期。PRNG的主要目標是生成看起來隨機的數值序列，同時能夠通過相同的種子值重現相同的序列。
常用的PRNG算法包括線性同餘法和梅森旋轉法等。PRNG可以看作是一個函式，這個函式取一個種子作為輸入，並將種子映射到一個長得多的字元串。例如，一個128位的種子可以被擴展成一個更長的字元串。
儘管PRNG生成的數值序列在統計學上類似於真隨機數，但它們實際上是可預測的。與真正的隨機數生成器相比，PRNG通常更快，但也更容易受到攻擊。在許多套用中，如遊戲、模擬和虛擬實境，使用PRNG是可接受的，因為它們通常不需要真正的隨機性。然而，在需要真正隨機性的套用中，如加密和安全應用程式，使用PRNG可能會導致安全漏洞。
總之，PRNG是一種在特定場景下非常有用的工具，但使用時需要考慮其局限性和潛在的安全影響。