傾向評分匹配
PSM分析是指傾向評分匹配，它是一種統計學方法，主要用於處理觀察性研究或臨床試驗研究數據，以減少數據偏差和混雜因素的干擾。
PSM通過創建一個傾向評分，這個評分反映了每個個體在接受治療或干預前的背景特徵，然後在這個評分的基礎上進行匹配，為每個接受治療個體找到一個或多個背景特徵相似但未接受治療的個體作為對照。這樣，研究者在比較接受治療和未接受治療的個體時，可以減少其他混雜因素的干擾，從而更準確地評估治療或干預的效果。PSM在醫學領域和計量研究中有著廣泛的套用，例如，可以用於評估政策變化對人們生活的影響，或者研究吸菸與心臟病之間的關係。