RSS公差分析，即統計平方公差法，是一種基於機率的公差分析方法。它假設零部件在其公差範圍內呈正態機率分布，並且系統的分布可以用一個常態分配或近似正態的分布來表示。這種方法通過統計分析來避免過於保守的設計，並可能允許適當擴展零部件的允許公差。
在套用RSS公差分析時，可以通過以下步驟進行：
假設與前提：
假設零部件在公差範圍內的分布遵循正態機率分布。
認為系統與各個零部件之間存線上性相關性。
計算方法：
使用統計平方公差法的定義公式來計算系統的總公差。
例如，對於間隙的總公差，可以計算間隙的最小值和最大值，從而得到系統的公差範圍。
優點與局限性：
優點：這種方法可以防止產生過於保守的設計，並可能允許適當擴展零部件的允許公差。
局限性：如果初始假設不成立，即零部件的分布明顯不是正態機率分布，或者系統與零部件之間存在非線性相關性，那麼基於RSS公差分析的計算公式可能不再適用。
實例分析：
假設有一個機械系統，其中零部件的公差範圍和系統要求已知。
套用RSS公差分析，計算系統的總公差範圍。
與極值分析法或其他公差分析方法的結果進行比較，以評估RSS公差分析的適用性和準確性。
通過上述步驟，可以有效地套用RSS公差分析來最佳化機械系統的設計，同時考慮到零部件的公差和系統性能的要求。