在SPSS中進行互動作用方差分析的方法和步驟如下：
定義因子：
在SPSS中，首先需要定義因子。例如，如果研究的是兩組數據在不同時間點的變化，可以設定「組別」和「時間」為因子。組別有兩個水平（如int和con），時間有三個水平。
球形度檢驗：
球形度檢驗用於判斷數據是否滿足球形假設。如果球形度檢驗的顯著性大於0.05，則可以認為數據滿足球形假設，進而分析主體間效應。
主體間效應檢驗：
在數據滿足球形假設的前提下，可以查看主體間效應檢驗結果，以了解不同因素的單獨效應和互動效應影響的顯著性。
方差齊性檢驗：
方差齊性檢驗用於判斷不同條件下的方差是否相等。如果顯著性大於指定的檢驗值（如0.05），則說明方差是齊的。
ANOVA顯著性檢驗：
在方差齊性的基礎上，進行ANOVA顯著性檢驗。如果顯著性小於0.05，則說明樣本間存在顯著性差異。
解讀結果：
互動作用的顯著性檢驗結果會告訴你數據的某個因素的單獨效應是否隨著另一個因素的單獨效應發生變化。如果互動作用顯著，那麼應該進一步進行簡單效應分析，以了解互動作用具體如何影響結果變數。
簡單效應分析：
簡單效應分析用於探討在互動作用的不同組合形式下，因變數的差異。例如，如果研究的是兩種藥物的互動作用，簡單效應分析可以幫助理解不同藥物組合對治療效果的影響。
通過以上步驟，可以在SPSS中有效地進行互動作用的方差分析，從而深入了解不同因素之間以及它們與結果變數之間的關係。