Weka是一款廣泛使用的數據挖掘軟體，主要用於數據預處理、分類、聚類、關聯規則分析以及數據可視化。以下是使用Weka的基本步驟：
載入數據。Weka的專用檔案格式是ARFF（Attribute-Relation File Format），你可以直接打開Weka安裝目錄下的data子目錄中的自帶數據檔案，或者將自定義的Excel表格文檔另外儲存為.csv格式後導入到Weka中。
屬性處理。在數據載入後，可以對屬性進行選擇、刪除或編輯。Weka提供了直方圖功能，可以幫助用戶理解數據的分布情況。
數據擬合和分類。Weka可以進行數據擬合和分類任務。你可以選擇不同的分類器，如決策樹、線性回歸等，並進行訓練和測試。
保存數據。你可以將打開的檔案以ARFF格式保存。
此外，Weka還支持網路爬取數據、數據清洗和預處理、情感分析等功能。安裝Weka後，可以通過其圖形化界面進行上述操作，也可以編寫Java代碼來擴展其功能。