Z得分，也稱為標準分數（standard score），是統計學中一種重要的指標，用於衡量一個觀測值或數據點相對於數據集平均數的位置。Z得分的計算方法是將一個數值減去其所在數據集的平均數，然後除以該數據集的標準差。這樣處理後，Z得分能夠反映出原始分數與平均數之間的相對距離，即以標準差為單位的距離。
計算方法：Z得分 = (原始分數 - 平均數) / 標準差。用公式表示為：z = (x - μ) / σ，其中x是某一具體分數，μ是平均數，σ是標準差。
正負值：Z得分可以是正數、負數或零。正的Z得分表示原始分數高於平均數，負的Z得分表示原始分數低於平均數。
套用場景：
在企業破產預測中，Z得分被用作一個關鍵指標。例如，模型A和模型B分別針對公共和私營製造企業，以及私營一般性公司，通過Z得分來判斷企業破產的可能性。
在空間統計和熱點分析中，Z得分用於識別數據集中要素的聚類情況。正的Z得分表示高值（熱點）的聚類，而負的Z得分表示低值（冷點）的聚類。
通過將原始分數轉換為Z得分，我們可以更容易地比較不同數據集或不同分布中的數值，因為它們都以標準常態分配的形式呈現。這有助於我們理解一個數值在其分布中的相對位置，無論該分布是常態分配還是其他類型。