深度偽造（Deepfakes）是一種利用深度學習技術進行圖像、視頻、音頻等內容的合成或修改的技術。
深度偽造技術主要依賴於生成對抗網路（GAN），這種網路由兩個神經網路組成，一個是生成器，負責生成新的數據，如複製照片、音頻錄音、視頻等；另一個是判別器，負責區分這些數據是真實的還是偽造的。通過不斷的訓練和調整，生成器能夠創建越來越逼真的偽造數據。深度偽造技術能夠模擬和偽造音頻和視頻，使得生成的內容難以通過肉眼辨別真偽。
深度偽造技術的套用包括人臉替換、人臉再現、人臉合成、語音合成等。這種技術不僅限於圖像處理，還可以包括聲音和文本的偽造。深度偽造技術的發展引發了關於隱私、安全、道德和法律等方面的廣泛討論。