什麼是多重共線性

多重共線性是指在線性迴歸模型中，兩個或多箇解釋變量之間存在精確或高度相關的線性關係。

這種相關性會導致模型估計失真或難以準確估計。完全共線性的情況較少見，更多的是出現一定程度上的共線性，即近似共線性。多重共線性的存在表明解釋變量之間不再彼此獨立，而是出現了相關性。在迴歸分析中，如果存在至少兩個解釋變量可以通過其他變量的線性組合表示，那麼就認爲存在多重共線性。多重共線性的影響可能導致模型參數估計不準確，進而影響模型預測的準確性。