大型語言模型（Large Language Models，簡稱LLMs）是一種基於深度學習的人工智能模型。
這種模型通過分析海量文本數據，能夠理解和生成自然語言文本。它們不僅具備文本生成能力，還能深入理解文本的含義，處理各種自然語言任務，如文本摘要、問答、翻譯等。大型語言模型的核心在於它們龐大的參數數量，這些參數使得模型能夠精細地捕捉人類語言的微妙之處，深入理解人類語言的複雜性。例如，模型如GPT-3、PaLM、Galactica和LLaMA等，其參數量級可達數千億甚至更多。這些模型通過多層神經網絡來建模語言的統計規律和潛在語義信息，從而生成具有邏輯性和連貫性的語言輸出。隨着技術的不斷成熟，大型語言模型在吸納新知識、分解複雜任務以及圖文對齊等多方面都有顯著提升，其應用範圍不斷拓展，爲人類提供更加智能化和個性化的服務，進一步改善人們的生活和生產方式。