什麼是數據預處理

數據預處理是數據分析、數據挖掘或機器學習等應用領域中的關鍵步驟，旨在通過一系列方法，如清洗、轉換、集成和規範化等，來提高數據的質量和可用性。

數據預處理包括處理“髒”數據、調整數據格式、進行缺失值處理、異常值處理、數據歸一化等，以保證數據準確、完整、簡潔，並使數據更好地適應特定的分析技術或模型。通過數據預處理，可以提高後續數據分析或挖掘的效率和準確性，也可以優化數據分析和挖掘效果，降低誤判風險。