什麼是核函數

核函式是機器學習中一個非常重要的概念，主要用於支持向量機（SVM）等算法中，能夠將原始數據通過非線性變換映射到高維空間，從而使得原本在原始空間中難以處理的非線性問題可以通過線性分類器來解決。

在SVM等算法中，核函式的作用是通過計算兩個向量在高維空間中的內積，從而避免了顯式地將數據映射到高維空間中的複雜計算過程。常用的核函式包括多項式核函式、高斯核函式等。

此外，核函式還具有一些特定的數學性質，如對稱性和正定性，這些性質確保了它們在算法中的有效性和適用性。