虛無假設（也稱為零假設或原假設）和備擇假設是統計學中假設檢驗的兩個基本概念，它們在形式上相互對立，共同構成了假設檢驗的基本框架。以下是相關介紹：
虛無假設。通常表示為H0，是一種在統計檢驗開始前設定的假設，它通常是研究者希望證明其錯誤的假設，例如，在實驗中，虛無假設可能是「陽光對植物沒有影響」，而在實際研究中，研究者往往希望發現陽光對植物生長有積極影響，因此會設定備擇假設來測試這一效應。
備擇假設。通常表示為H1，是與虛無假設相對立的假設，它包含了研究者希望支持的觀點或情況，例如，在上述實驗中，備擇假設可能是「陽光對植物有影響」，這是研究者希望通過數據支持的觀點。
在假設檢驗的過程中，研究者會根據樣本數據選擇接受或拒絕虛無假設，如果數據支持備擇假設而拒絕虛無假設，則認為陽光對植物生長有影響；如果數據支持虛無假設，則認為陽光對植物沒有影響。