基於區域的圖像分割技術
閾值分割法是一種基於區域的圖像分割技術，其基本原理是通過設定不同的特徵閾值，把圖像像素點分為若乾類。這種方法特別適用於目標和背景占據不同灰度級範圍的圖像。閾值分割的目的是按照灰度級對像素集合進行劃分，使得得到的每個子集形成一個與現實景物相對應的區域，各個區域內部具有一致的屬性，而相鄰區域不具有這種一致屬性。這樣的劃分可以通過從灰度級出發選取一個或多個閾值來實現。
閾值分割技術不僅可以極大地壓縮數據量，而且也大大簡化了圖像信息的分析和處理步驟。因此，它成為圖像分割中最基本和套用最廣泛的技術之一。閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關鍵技術。
在實際套用中，閾值分割技術可以通過全局信息，例如整個圖像的灰度直方圖來實現。例如，對於物體和背景對比明顯的圖像，其灰度直方圖通常呈現雙峰形狀，可以選擇兩峰之間的波谷對應的像素值作為全局閾值，將圖像分割為目標對象和背景。此外，還有一種常用的閾值分割方法是Otsu算法，它通過計算類間方差來確定最佳閾值。