計量經濟學方法
兩階段最小二乘法（Two-stage Least Squares，簡稱2SLS或TSLS）是一種計量經濟學方法，主要用於處理模型中存在內生性問題的情況，即自變量與因變量之間存在雙向影響。該方法包括兩個階段：
第一階段：找到一組工具變量，模型中每個解釋變量分別對這組變量作最小二乘迴歸。這一階段的目標是對存在雙向影響的自變量進行估計，得到自變量的預測值。
第二階段：用第一階段迴歸得到的自變量估計值代替原模型中的自變量，對原方程進行迴歸分析。這樣求得的迴歸係數就是TSLS估計值。
兩階段最小二乘法的優點是對變量的分佈沒有限制，無論是正態分佈還是非正態分佈都可以使用該方法。此外，它還能提供一致估計量。然而，它的缺點是要求較大的樣本量。在使用時，還需要判斷工具變量是否有效，即工具變量與內生解釋變量之間應具有強相關性。
適用情況爲當進行迴歸分析時，因變量和自變量間存在雙向作用，即自變量和因變量相互影響，違反了迴歸模型的基本假設。例如，在分析價格與需求的關係時，價格與需求存在互相影響，此時應使用兩階段最小二乘法。