分箱方法主要分為無監督分箱和有監督分箱兩大類。以下是詳細介紹：
無監督分箱。包含等寬分箱、等頻分箱和基於k均值聚類的分箱。等寬分箱是將變數的取值範圍分為k個等寬的區間。等頻分箱是把觀測值按照從小到大的順序排列，然後根據觀測的個數等分為k部分。基於k均值聚類的分箱使用k均值聚類法將觀測聚為k類，同時保證分箱的有序性。
有監督分箱。主要基於最小熵原則，考慮因變數的取值來劃分箱子，使分箱後達到最小熵或最小描述長度。例如，卡方分箱是一種有監督分箱方法，它通過計算卡方值來衡量實際值與期望值之間的差距，並據此進行分箱。
以上方法各有優劣，適用於不同的數據分析和機器學習場景。