剪枝策略是一種最佳化方法，主要用於在搜尋算法中減少不必要的計算和步驟。它可以分為兩大類：可行性剪枝和最優性剪枝。
可行性剪枝主要判斷繼續搜尋能否得出答案，如果不能直接回溯。例如，在DFS和BFS搜尋算法中，如果發現某個分支的狀態都不是我們要的結果，那麼我們可以直接減去這個搜尋分支。
最優性剪枝，又稱為上下界剪枝，是一種重要的搜尋剪枝策略。它主要判斷搜尋過程中是否有可能找到更優的解。例如，在求解迷宮最短路的時候，如果發現當前的步數已經超過了當前最優解，那從當前狀態開始的搜尋都是多餘的。
此外，剪枝策略還可以根據不同的套用場景進行調整。例如，在園藝領域，剪枝策略用於果樹和花卉的修剪，以促進健康生長和提高產量。在計算機科學領域，剪枝策略用於最佳化搜尋算法，以提高計算效率和準確性。