卡方值大小代表什麼

卡方值是統計學中用於衡量觀察值與期望值之間的差異程度的一個指標。具體來說，卡方值越大，說明觀察值與期望值之間的差異越大，兩者之間的差異越顯著。

在卡方檢驗中，卡方值的大小與樣本量（自由度）有關。一般來說，卡方值越大越好，但並不準確。例如，5000和5010的差異為10，而40和50的差異也是10，明顯後者差異更大。因此，最終查看卡方值對應的 p 值更準確。

此外，卡方值的大小也與數據的類型有關。例如，在卡方檢驗中，如果卡方值的顯著性小於0.05，說明兩個變數是顯著相關的。