卡方值是一種統計量，主要用於非參數統計分析中，是卡方檢驗中的一個主要測試指標。它比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。卡方值的大小表示觀察值與理論值之間的偏離程度，其大小與樣本量（自由度）有關。
卡方值越大，表明觀察頻數與理論頻數的偏離程度越大。在實際套用中，卡方值的解釋需要結合具體的自由度和樣本量。例如，對於四格表資料，卡方值的計算公式為\((\text{ad} - \text{bc})^2 * n / (\text{a} + \text{b})(\text{c} + \text{d})(\text{a} + \text{c})(\text{b} + \text{d})\)，自由度\(v = (\text{行數} - 1)(\text{列數} - 1)\)。
卡方檢驗的套用條件要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時，卡方值需要校正；當樣本含量小於40時，只能用確切機率法計算機率。
總的來說，卡方值的正確解釋需要考慮自由度、樣本量和理論頻數等因素。在實際套用中，查看卡方值對應的p值更為準確。