同期平均法是一種統計方法，主要用於處理和預測具有季節變動特徵的時間序列數據。它的主要步驟包括：
收集數據：首先需要收集連續幾年同一季節（月或季）的時間序列數據。
計算同期平均數：對收集到的數據，計算每年同一季節的平均數，以消除非季節因素的影響。這是因為季節變動可能受到不同年份特定條件的影響，通過計算平均數可以抵消這些影響。
計算總平均數：接下來，計算所有時間序列數據的總平均數，這個平均數代表了整個時間序列的水平趨勢。
計算季節指數：將每個季節的同期平均數除以總平均數，乘以100%，得到季節指數。季節指數反映了同一季節在不同年份中的相對變化，即季節變動的程度。
分析和預測：通過分析季節指數的變化，可以了解季節變動的規律，並進行相應的預測。
同期平均法的假設是季節性在不同年份之間是相同的。這種方法適用於水平型季節變動，如銷售量、氣溫等數據的季節性變化。它是一種簡單且直接的季節性調整方法，但可能不適用於具有較大季節性波動的數據。在實際套用中，可以根據具體情況選擇不同的季節性調整方法，以獲得更準確的結果。