回歸直線方程的計算通常涉及最小二乘法，這是一種數學最佳化技術，其目標是最小化誤差的平方和。具體步驟如下：
計算兩個相關變數的平均值（算術平均值）。
計算分子和分母，分子的計算方法是所有x值與對應y值的乘積之和減去x的平均值乘以y的平均值；分母是所有x值的平方和減去x的平均值的平方減去n（樣本量），公式為b=(x1y1+x2y2+...+xnyn-nXY)/(x1+x2+...+xn-nX)。
計算斜率b，即回歸係數，使用上述分子除以分母。
使用最小二乘法估計參數b，假設誤差服從常態分配，對參數a和b的偏導數求值並設為0。
將x和y的平均值代入a=Y-bX來求出a。
最後，將a和b的值代入線性回歸方程y=bx+a中，得到最終的回歸直線方程。
這種方法的目的是找到一條直線，使得所有數據點到這條直線的垂直距離（也就是誤差）的平方和最小。