均值的方差可以通過以下公式求得：
方差 = p * (x - X)^2
其中，X 是平均值，p 是每個值的概率。這個公式用於計算單個隨機變量的方差，其中 x 是隨機變量的一箇具體值，X 是該隨機變量的均值，p 是該值出現的概率。
需要注意的是，均方值的計算方式與方差的計算方式不同。均方值是指信號平方後的均值，計算公式爲：
均方值 = ((x1^2 + x2^2 + ... + xn^2) / n)
而均方根值（RMS, root mean square）是均方值的開根號，用於表示信號的平均功率。
均方誤差（MSE, mean square error）是各數據偏離真實值的距離平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，但均方誤差有時候被認爲等同於方差。
綜上所述，求均值的方差應使用公式：方差 = p * (x - X)^2，其中 X 是平均值，p 是每個值的概率。