多目視覺技術是一種利用多個相機或感測器來獲取和分析場景信息的技術，它能夠通過融合多幀圖像來全面感知和理解場景。該技術主要基於視差原理來實現對物體位置、形狀和運動特徵的準確理解。
多目視覺技術的核心在於視差，即同一物體在不同視角下的圖像中位置的變化，這有助於推斷物體的距離和深度信息。此外，該技術還套用了三角測量原理，通過構建相機或感測器之間的三角形來計算目標物體在三維空間中的位置，實現精確的三維重建。圖像融合也是關鍵技術之一，涉及將多個相機或感測器採集到的圖像進行特徵提取、匹配和融合，以獲取更全面的場景信息。
多目視覺技術在多個領域都有套用，如三維重建與建模、虛擬實境與增強現實、交通監控和安防、以及人機互動與智慧機器人等。例如，在虛擬實境和增強現實中，該技術能夠實時追蹤用戶的位置和動作，提供沉浸式的體驗；在交通監控和安防領域，它用於多角度跟蹤和檢測行人、車輛等目標，提高管理和監控的效率。
未來，多目視覺技術預計會在保持和提高圖像處理速度的同時，增強其準確性和可靠性，從而推動其在更多領域的套用和發展。