求分布律的方法主要涉及以下幾個方面：
定義分布函式：分布函式\(F(x)\)定義為\(P(X \leq x)\)，即隨機變數\(X\)取值小於或等於\(x\)的機率。分布函式是描述隨機變數統計規律的重要工具，具有非降性、有界性和右連續性等特點。
計算分布函式的值：
當\(x < 0\)时，显然\(F(x) = P(X \leq x) = 0\)。
當\(0 \leq x < 1\)时，\(F(x) = P(X \leq x) = P(X = 0) = \frac{22}{35}\)。
當\(1 \leq x < 2\)时，\(F(x) = P(X \leq x) = P(X = 0) + P(X = 1) = \frac{22}{35} + \frac{12}{35} = \frac{34}{35}\)。
利用邊緣分布和條件分布：對於離散型隨機變數，可以通過討論不同區間範圍內的機率值，計算累積分布函式來求解機率。這涉及到邊緣分布和條件分布的概念。
聯合分布律的特點：
機率和為1，表示所有可能的結果的機率之和是1。
具有交換性，即\(P(X=x, Y=y) = P(Y=y, X=x)\)。
可積性，對任意的\(x\)和\(y\)，\(P(X=x, Y=y) \geq 0\)。
通過以上步驟，可以求得隨機變數的分布律。