小機率事件原理是指在機率論和統計學中，一個事件如果具有很小的發生機率，如小於0.05或0.01，那麼在一次特定的試驗或觀察中，這樣的事件幾乎不可能發生。然而，在多次重複的試驗中，這樣的事件遲早會發生，即其發生的機率趨近於1。
小機率事件原理在統計學中有著重要的套用，特別是在假設檢驗中。當觀察到的數據或現象與基於某個假設（如原假設）的預期結果相矛盾，且這種矛盾的機率極低（即小機率事件發生）時，通常會拒絕該假設。例如，如果在一次實驗中觀察到某個事件的發生頻率與預期相比顯著不同，且這種差異發生的機率極低（如小於0.05），則根據小機率事件原理，可以拒絕原假設，認為觀察到的差異是顯著的。
此外，小機率事件原理也說明了，儘管某些事件可能具有極低的單次發生機率，但在長時間或多次觀察中，這些事件幾乎必然會發生。例如，購買彩票中大獎是一個小機率事件，但長期購買彩票會提高中獎的機率。
以上僅供參考。