小波分析是一種信號處理和分析方法，它包括以下幾個關鍵步驟和概念：
選擇小波基函式。這是小波分析的核心，不同的小波基函式具有不同的特性，適用於不同的信號和處理需求。
小波變換。使用選定的小波基函式對信號進行變換，得到小波係數序列。這個過程涉及尺度因子（控制小波函式的伸縮，類似於頻率）和平移量（控制小波函式的平移，類似於時間）。
小波係數分析。對小波係數序列進行分析，包括能量分布、頻譜分布、時域特性等，以深入了解信號的特性。
小波重構。利用小波係數序列和選定的小波基函式進行重構，得到重構信號，這可以用於信號去噪、壓縮或特徵提取等套用。
小波套用。根據具體需求和套用場景，將小波分析套用於信號處理、圖像處理、語音識別、數據挖掘等領域，例如小波濾波、壓縮、特徵提取和神經網路等。
小波分析具有時頻局部化、多解析度分析的特點，適用於分析非平穩信號，在高頻範圍內具有高時間解析度，在低頻範圍內具有高頻率解析度。