插值是一種估計未知數據點值的過程，常用的插值方法包括：
最近鄰插值法。該方法根據待求像素點最近的像素點的灰度值來賦予待求像素點。
線性插值。使用兩個相鄰數據點之間的直線來進行插值，簡單直觀，但在數據點之間可能會產生不連續或不光滑的曲線。
雙線性插值。在像素點矩陣上，先在x方向上進行線性插值，然後在y方向上進行線性插值，結果比最近鄰插值更平滑，但可能導致模糊。
雙三次插值。利用周圍16個像素點的加權平均來計算待插值像素的值，結果更平滑，計算量較大。
樣條插值。通過使用分段連續的低次多項式來逼近數據，得到一條平滑的曲線。最常見的樣條插值方法是三次樣條插值。
拉格朗日插值。通過構造一個多項式函式，使得該函式在已知數據點上與原始函式完全一致，可以保證插值曲線通過已知數據點，但在高次插值中可能會出現振盪現象。
牛頓插值。通過構造一個遞推的多項式，使得該多項式在已知數據點上與原始函式完全一致，可以保證插值曲線通過已知數據點，且在高次插值中不容易出現振盪現象。
這些方法各有優缺點，適用於不同的套用場景。選擇哪種插值方法取決於具體需求、數據的性質以及計算資源的限制。