描述性分析法是一種數據分析方法，主要用於對收集到的數據進行初步的整理和描述，以揭示數據的分布特徵和基本規律。它主要包括以下幾個方面的分析：
集中趨勢的分析。這包括對數據集中位置（如均值、中位數、眾數）的描述，以確定數據的中心值。
離散程度的分析。通過分析數據的分散情況（如方差、標準差、四分位數範圍），來揭示數據值之間的差異。
分布形狀的分析。關注數據的整體分布情況，包括偏態和峰態，以理解數據的形狀特徵。
描述性分析的目的是簡化複雜數據，使其更容易理解和解釋，常用的工具和方法包括統計圖表、統計量表等，幫助研究者或決策者更好地理解數據的整體情況、趨勢和特徵。描述性分析通常作為進一步數據分析的基礎，如推斷性分析和探索性分析，這些分析可以用於不同的領域，如社會科學、醫學、市場行銷等，以幫助理解現象的本質和特徵。