梯度下降是什麼

梯度下降是一種用於最佳化目標函式的疊代算法，主要用於尋找函式的最小值。

梯度下降的基本思想是通過計算函式在某一點的梯度（即該點處函式值變化最快的方向），然後朝著梯度相反的方向（即下降最快的方向）更新該點的位置，不斷重複這個過程，直到找到函式的最小值。這個過程通常涉及多個參數，每個參數都按照其對應的梯度方向進行更新，以實現整體上的最佳化。梯度下降廣泛套用於機器學習和深度學習領域，用於求解各種最佳化問題，包括最小二乘問題等。