模型分析方法是一種科學方法，它通過建造和分析研究模型來達到認識原型的目的。這種方法適用於那些不能直接進行研究的對象系統，通過設計、構造和分析與原型相似的模型，間接地研究原型的特性、結構和功能。模型分析的基本步驟包括蒐集原型信息、綜合分析事實資料、建立模型、觀察、實驗和分析模型，然後將結論外推到原型。模型分析應滿足真實性、簡明性、完整性和規範化的要求。模型分析通常採用物理模擬、數學模擬、功能模擬和智慧型模擬等方法。此外，模型分析還需要採用系統分析法、系統綜合法、結構分析法、要素分析法、功能分析法、最佳化分析法以及計算機運算技術和邏輯演繹方法等。
數學歸納法、分析法、幾何法、微積分法、線性代數法、機率論和數理統計法、動態規劃法、圖論法、算法分析法等都是模型分析中可能用到的數學方法。
現代統計分析方法，如係數分析、主成分分析、轉化分析、帕累托分析、波士頓矩陣、用戶畫像分析、同環比分析、盈虧平衡分析等，也是模型分析中常用的工具。
此外，還有PEST分析模型、SWOT分析模型、5W2H分析模型、AARRR分析模型等，這些模型主要用於不同的領域和問題，幫助人們從不同的角度理解和分析問題。