樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm, SSA）是一種元啟發式算法，由S.Mirjalili等於2017年提出。該算法受海洋中樽海鞘的群體行為啟發，樽海鞘是一種透明的生物，它們在捕食時會形成鏈狀結構，以便種群的快速移動。
樽海鞘群算法採用鏈狀群體模型，其中鏈頭的位置更新公式為：
xj1={Fj+c1((ubj−lbj)c2+lbj)c3≥0.5Fj−c1((ubj−lbj)c2+lbj)c3<0.5 其中，xj1是链头樽海鞘位置向量的第j维度分量，F是当前迭代的最优位置向量，ub和lb分别是搜索空间的上下界，c2和c3是服从0到1的均匀分布的随机变量，c1是平衡算法全局搜索与局部搜索的平衡参数。
對於鏈中其他樽海鞘，其位置更新公式為：
xji=12(xji+xji−1) 這是基於樽海鞘鏈的領導者-追隨者行為，領導者進行全局探索，追隨者進行局部探索。
樽海鞘群算法實現簡單，收斂速度快，易於計算機實現。