在機率論中，"cab"可能是指三種不同的機率分布，即二項分布（A分布）、泊松分布（C分布）和全機率公式（貝葉斯公式）。
二項分布（A分布）：通常用於描述一個隨機試驗的成功機率，例如拋硬幣正面朝上的機率，或者發生或不發生的機率等。
泊松分布（C分布）：通常用於描述一段時間內事件發生的次數，例如一個小時內某個網站的訪問次數，或者一個信號在一定時間內的接收次數等。
全機率公式（貝葉斯公式）：用於計算給定條件下，一個事件發生的機率，可以通過乘法法則將多個條件機率相乘得到。
例如，如果你想要表示一個隨機試驗的成功機率，就可以使用二項分布（A分布）；如果你想要表示一段時間內事件發生的次數，就可以使用泊松分布（C分布）。全機率公式（貝葉斯公式）則是用於計算給定條件下，一個事件發生的機率，可以通過乘法法則將多個條件機率相乘得到。