求導是微積分中的基本概念，它涉及到計算函式在某一點的瞬時變化率，即函式圖像在該點切線的斜率，這在物理學、幾何學、經濟學等多個領域中都有廣泛套用。
求導的方法主要包括：
基於導數的定義。通過計算函式增量（Δy）與自變數增量（Δx）之商的極限來求導，即 \( f'(x) = \lim_{{Δx \to 0}} \frac{{f(x + Δx) - f(x)}}{{Δx}} \)。
使用基本求導公式。對於常見的函式形式，如 \( y = x^n \)、\( y = a^x \)、\( y = \ln x \)、\( y = \sin x \)、\( y = \cos x \) 等，已經有一套標準的求導公式。
運用導數的運算法則。包括加法、減法、乘法、除法等法則，以及鏈式法則、乘積法則和商的導數法則等。
特殊類型的函式求導。如反函式、隱函式、參數方程表示的函式等，也有相應的求導法則。
在實際套用中，可以根據函式的類型和複雜程度選擇合適的求導方法和公式。例如，對於簡單的冪函式，可以直接使用基本求導公式；而對於複雜的表達式，可能需要結合運算法則和鏈式法則進行求解。