決定係數（Coefficient of Determination，通常表示為R²）是一個統計學中用於評估回歸模型擬合優度的指標，它表示模型中自變數（X）對因變數（Y）變異的解釋程度。
決定係數是相關係數的平方，其值域在0到1之間，值越接近1，表明自變數對因變數的解釋程度越高，即模型能夠更好地解釋因變數的變化。例如，如果一個模型的決定係數是0.81，這意味著模型中自變數X可以解釋因變數Y的81%的變異。如果決定係數接近於0，則表示模型中自變數對因變數的解釋程度較低。
決定係數（Coefficient of Determination，通常表示為R²）是一個統計學中用於評估回歸模型擬合優度的指標，它表示模型中自變數（X）對因變數（Y）變異的解釋程度。
決定係數是相關係數的平方，其值域在0到1之間，值越接近1，表明自變數對因變數的解釋程度越高，即模型能夠更好地解釋因變數的變化。例如，如果一個模型的決定係數是0.81，這意味著模型中自變數X可以解釋因變數Y的81%的變異。如果決定係數接近於0，則表示模型中自變數對因變數的解釋程度較低。