混沌控制是一種技術，旨在通過微小的控制量使混沌系統轉變為可預測的周期性運動，如平衡態、周期運動或準周期運動。這種方法的目標是消除系統中的分岔行為和混沌現象。混沌控制的實現方式主要有兩種：
通過減小Lyapunov指數，將控制目標穩定到平衡點或預期的周期軌道。這種方法適用於非線性動力學系統，可以通過對系統參數施加微小擾動並反饋給系統來實現。
通過選擇具有期望行為的軌道作為控制目標。這種方法通過控制系統的參數或狀態變數來實現。
混沌控制的套用領域廣泛，包括通信、醫療、計算機等。自20世紀90年代以來，尤其是OGY方法的發現，混沌控制引起了學者和工程師的廣泛關注。在混沌控制領域，主要的研究工作包括控制方法的理論研究和套用研究。比較成熟的混沌控制方法包括開環控制、閉環控制、參數擾動控制、時延反饋、模糊控制等。神經網路由於其良好的非線性逼近性能，也被廣泛套用於混沌控制。結合參數擾動控制和非線性補償控制的策略已經被證明是有效的，特別是在處理離散和連續混沌系統時。
總的來說，混沌控制是一種多學科交叉的前沿領域，涉及數學、物理學、工程學等多個領域的知識。隨著技術的進步，混沌控制在未來可能會有更廣泛的套用。