程式分析方法涵蓋了多種技術和策略，主要用於評估和改進電腦程式或生產過程的效率和有效性，這些方法主要包括靜態分析和動態分析，以及其他相關技術，如回歸分析、時間序列預測模型分析、財務模型分析、商業分析中的程式語言套用、以及符號執行、模型檢測、模糊測試等。
具體如下：
靜態分析。這是一種不需要執行程式就能分析其結構的技巧，它可以幫助程式設計師理解程式的內部邏輯，查找可能的錯誤或改進點。
動態分析。這種方法涉及實際運行程式並觀察其執行過程，可以幫助識別程式運行時的錯誤或性能問題。
回歸分析。這種方法用於建立變數之間的數學關係，以預測一個變數如何受其他變數的影響。
時間序列預測模型分析。這種方法用於根據歷史數據預測未來趨勢。
財務模型分析。利用財務模型進行的數據分析，幫助理解財務數據的模式和趨勢。
商業分析中的程式語言套用。使用程式語言進行數據收集、清洗、探索和可視化，以支持商業決策。
符號執行和模型檢測。這些技術用於驗證程式的正確性，通過抽象和遍歷程式的所有可能行為來工作。
模糊測試。這是一種通過自動化工具生成大量測試用例來發現軟體缺陷的技術。
以上這些方法可以獨立使用，也可以結合使用，以達到最佳的最佳化效果，例如，結合靜態分析和動態分析可以提供更全面的程式理解，同時減少誤報和漏報的可能性。