通用模型是什麼

通用模型是一種可以適用於多個不同領域和任務的模型。

這種模型通常基於對大規模數據的訓練和學習，以獲得更好的泛化能力和魯棒性。常見的通用模型包括支持向量機(SVM)、K近鄰(KNN)和深度神經網路等。這些模型能夠適應多個領域和任務，具有較好的泛化性能和可擴展性，能夠對新數據進行快速預測和分類，為各種套用提供便捷和高效的支持。

此外，還有專門針對自然語言處理(NLP)的通用模型，如BERT和GPT，它們通過在大規模語料庫上進行預訓練，在多個NLP任務上展現出卓越的性能和可遷移能力。